ChatGPT es una plataforma de chat inteligente que utiliza la tecnología del Generative Pre-trained Transformer (GPT) para generar textos similares al habla humana. El chatbot puede conversar con los usuarios sobre cualquier tema y ofrecer respuestas coherentes y relevantes.

El chatbot se basa en el modelo GPT-3.5, una versión mejorada del GPT-3 que fue lanzado en 2020 por OpenAI, una compañía de investigación de inteligencia artificial. El GPT-3 es uno de los modelos más avanzados de generación de texto que existe actualmente y se ha entrenado con miles de millones de palabras extraídas de internet y libros.

El chatbot está disponible en varios idiomas como español e inglés y puede generar contenidos como poemas, historias, canciones o código. También puede realizar búsquedas web y mostrar los resultados más relevantes.

¿Qué es el Generative Pre-trained Transformer y cómo funciona?

El Generative Pre-trained Transformer (GPT) es una familia de modelos de lenguaje que utilizan el aprendizaje profundo para producir textos humanos. Están construidos usando varios bloques de la arquitectura del transformador, una tecnología que permite procesar grandes cantidades de datos secuenciales.

El funcionamiento del GPT se basa en el principio autorregresivo: a partir de una entrada inicial (una palabra, una frase o un texto), el modelo genera un texto coherente y relevante siguiendo las reglas gramaticales y semánticas del idioma. Para ello, utiliza la atención, un mecanismo que le permite enfocarse en las partes más importantes del texto.

El GPT se entrena previamente con un gran corpus de textos sin etiquetar (pre-training), lo que le permite aprender el conocimiento general del lenguaje. Luego, se puede afinar para tareas específicas como la generación de texto o la comprensión lectora (fine-tuning).

¿De dónde aprendió ChatGPT su Generative Pre-trained Transformer?

ChatGPT aprendió su Generative Pre-trained Transformer a partir del modelo GPT-3.5 desarrollado por OpenAI. Este modelo es una versión mejorada del GPT-3 que tiene unos 45 mil millones de parámetros (unidades mínimas que determinan la capacidad del modelo).

El GPT-3.5 se entrenó con unos 500 mil millones de palabras provenientes de diversas fuentes como Wikipedia, libros digitales o redes sociales. Entre ellas se incluyen textos en diferentes idiomas e incluso códigos informáticos.

El chatbot utiliza el mismo modelo preentrenado pero lo adapta a su propio dominio: el chat conversacional. Para ello, utiliza datos adicionales como transcripciones reales o simuladas de conversaciones humanas.